언젠가는

지도 학습과 비지도 학습 데이터의 학습방법은 지도 학습과 비지도 학습이 있습니다. 지도 학습은 정답인 레이블이 있는 학습이고, 비지도 학습은 레이블이 없이 이루어지는 학습이라고 생각하면 됩니다. 지도 학습에는 의사결정 나무, 인공신경망, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 사례기반 추론, 최근접 이웃 법(KNN)이 있습니다. 비지도 학습에는 연관성 규칙 발견, 군집분석, SOM이 있습니다. '예측'은 분류 규칙을 가장 많이 사용합니다. 예측은 회귀분석, 판별분석, 신경망, 의사결정 나무도 활용합니다. '설명'은 연관 규칙(사기 적발), 연속 규칙(고객 구매이력을 통한 목표 마케팅), 데이터 군집화(판촉활동, 이벤트 대상 선정) 데이터 마이닝 추진단계는 목적 설정, 데이터 준비, 가공, 기법 적용, 검증으로 이..