언젠가는

입력층과 출력층 사이에 한 개 이상의 은닉층을 마련해서 비선형적으로 나뉘는 데이터에 대해 학습이 가능한 이것은 무엇인가? 다층 퍼셉트론(NLP) 입력값 (A, B)가 서로 같을 때는 출력 값이 0이고, 다를 때는 출력 값이 1이 되는 연산으로, 퍼셉트론에서 선형 분리가 불가능한 연산을 무엇이라 하는가? XOR 연산 출력 값과 데이터의 차이에 대한 제곱의 평균을 의미하며, 정답과 오답의 전체 확률을 고려한 손실 함수를 무엇이라 부르는가? MSE 단어로 이루어진 변수를 표현하고자 하는 단어를 1로, 나머지는 0으로 채워 넣는 인코딩 방식은? 원-핫 인코딩 경사 하강법에서 학습할 때 학습해야 하는 정도를 설정해주는 초매개변수로 갱신하는 양을 의미하는 이것은? 학습률 계산된 수치와 정답의 차이를 구해서 오차를 ..

두 개 이상의 집단끼리의 비교를 하고자 할 때, 집단 내의 분산을 비교해서 얻는 분포를 이용해서 가설검정을 하는 방법으로, 다수의 집단의 분산을 비교하면서 집단의 통계적 차이를 확인하는 분석방법을 무엇이라 하는가? 분산 분석 가능한 선택지 중에서 보상을 제일 많이 해주는 행동을 하거나 그러한 순서를 결정해서 학습하는 기법을 무엇이라 하는가? 강화 학습 모델 안에서 확인할 수 있는 변수이며, 데이터를 통해서 계산할 수 있는 값이다. 모델의 성능을 결정하며, 측정 또는 학습을 통해 내부적으로 결정한다. ANN의 가중치나 로지스틱 분석의 결정계수와 같은 값을 무엇이라 부르는가? 매개변수 종속변수가 범주형일 때 사용하는 모형으로, 독립변수는 연속형일 때 사용하는 분석 모델은? 로지스틱 회귀 분석 생명이 진화하는..

표본의 정보에서 모집단의 모수를 한 개의 값으로 추정하는 방법으로, 신뢰도를 나타내지 못하는 단점이 있는 이것은? 점 추정 점 추정의 조건 중에서 추정치의 분산이 작을수록 좋다는 조건으로, 최대 효율일 때 1의 값을 가지는 속성은? 효율성 점 추정의 조건 중 하나로, 표본의 크기가 상상 이상으로 커지게 되면, 추정치가 모수와 같아지는 것을 무엇이라 합니까? 일치성 추정치에 대해 신뢰도를 알 수 있고 범위를 통해 모수를 추정하는 방법으로, 추정치에 대한 분포가 주어지고, 구간 안에 모수가 존재할 가능성의 크기가 주어지는 추정 방법은? 구간 추정 제1종 오류를 일으킬 최대 허용 확률로, 인정되는 오차의 수준을 나타내는 말은? 유의수준 추정치가 존재하는 구간에서 모수가 포함될 확률을 말하며, 90%, 95%,..

수집된 자료에 이상값이나 오류가 있을 때에도 영향을 적게 받는 성격을 의미한 것으로, 이것이 있는 통계 또는 통계적 방법은 부분적으로 변동이 있어도 예민하게 반응하지 않는데, '이것'은 무엇입니까? 저항성 간격에 절대적 기준인 영점이 존재하고, 사칙연산이 가능하고, 비율 계산이 가능한 특성을 가진 척도는? 비율 척도 두 개 이상의 변수에 연관성이 존재하는지와 그 강도를 측정해서 분석하는 방법으로, 식료품 소비 비중이 저축률 감소에 얼마나 영향을 주는지를 알아볼 때 사용하는 분석 방법은? 상관관계 분석 데이터의 최댓값과 최솟값의 차이를 무엇이라 하는가? 범위 데이터의 분포가 좌,우로 얼마나 치우쳤는지 알 수 있는 지표로, 기울어진 정도라는 뜻을 가진 단어는? 왜도 다량의 데이터를 그림을 이용해 범위와 중위..

데이터의 일관성을 위해서 시행하는 것 중 하나로, 데이터 정제의 규칙을 적용하기 위해서 의미를 가지는 가장 작은 단위로 나누는 방법을 무엇이라 하는가? 파싱 결측값을 대치하는 방법 중 하나로, 완전하지 못한 자료들은 제외하고, 완전한 데이터만 사용해서 분석하는 방법입니다. 분석은 용이하나, 부분적으로 자료들이 없어져서 효율성은 떨어지고, 통계적인 면에서 타당성의 문제가 생길 수 있는 단순 대치법의 종류는 무엇입니까? 완전 분석법 단순 확률 대치법 중에서 무응답으로 처리된 자료를 현재 시행하고 있는 연구에서 비슷한 모습을 가진 지원자의 데이터로 대체하는 방법으로, 표본조사 등에서 활용하는 방법을 무엇이라 하는가? 핫 덱 대체 그렇다면, 대체 자료를 현재의 연구가 아닌 외부 또는 과거의 연구 자료를 통해서 ..