언젠가는

인공신경망은 사람의 머리 안에 있는 두뇌의 세포인 뉴런을 생각하면 됩니다. 뉴런이 전기 자극을 전달하는 것을 본떠서 만든 머신러닝 모델입니다. 입력을 받으면 활성화 함수를 이용해서 출력을 하는 것입니다. 가중치를 뽑아내는 것이 인공신경망의 목적입니다. 인공신경망은 1943년에 최초로 제안되었습니다. 1943년이면 한국은 어땠을까요. 이런 것을 보면 한국의 발전은 굉장히 빨랐다는 생각이 듭니다. 퍼셉트론도 이 당시에 말합니다. 그리고 그 이후에 다층 퍼셉트론, 역전파 알고리즘이 나오게 됩니다. 다층 퍼셉트론은 은닉층이 여러 개인, 비선형적으로 학습이 가능한 퍼셉트론입니다. 역전파 알고리즘은 반대 방향으로 움직이면서 가중치를 업데이트하면서 오차를 줄여나가는 알고리즘입니다. 그런데, 이 역전파 알고리즘을 수행..