언젠가는

입력층과 출력층 사이에 한 개 이상의 은닉층을 마련해서 비선형적으로 나뉘는 데이터에 대해 학습이 가능한 이것은 무엇인가? 다층 퍼셉트론(NLP) 입력값 (A, B)가 서로 같을 때는 출력 값이 0이고, 다를 때는 출력 값이 1이 되는 연산으로, 퍼셉트론에서 선형 분리가 불가능한 연산을 무엇이라 하는가? XOR 연산 출력 값과 데이터의 차이에 대한 제곱의 평균을 의미하며, 정답과 오답의 전체 확률을 고려한 손실 함수를 무엇이라 부르는가? MSE 단어로 이루어진 변수를 표현하고자 하는 단어를 1로, 나머지는 0으로 채워 넣는 인코딩 방식은? 원-핫 인코딩 경사 하강법에서 학습할 때 학습해야 하는 정도를 설정해주는 초매개변수로 갱신하는 양을 의미하는 이것은? 학습률 계산된 수치와 정답의 차이를 구해서 오차를 ..

두 개 이상의 집단끼리의 비교를 하고자 할 때, 집단 내의 분산을 비교해서 얻는 분포를 이용해서 가설검정을 하는 방법으로, 다수의 집단의 분산을 비교하면서 집단의 통계적 차이를 확인하는 분석방법을 무엇이라 하는가? 분산 분석 가능한 선택지 중에서 보상을 제일 많이 해주는 행동을 하거나 그러한 순서를 결정해서 학습하는 기법을 무엇이라 하는가? 강화 학습 모델 안에서 확인할 수 있는 변수이며, 데이터를 통해서 계산할 수 있는 값이다. 모델의 성능을 결정하며, 측정 또는 학습을 통해 내부적으로 결정한다. ANN의 가중치나 로지스틱 분석의 결정계수와 같은 값을 무엇이라 부르는가? 매개변수 종속변수가 범주형일 때 사용하는 모형으로, 독립변수는 연속형일 때 사용하는 분석 모델은? 로지스틱 회귀 분석 생명이 진화하는..

표본의 정보에서 모집단의 모수를 한 개의 값으로 추정하는 방법으로, 신뢰도를 나타내지 못하는 단점이 있는 이것은? 점 추정 점 추정의 조건 중에서 추정치의 분산이 작을수록 좋다는 조건으로, 최대 효율일 때 1의 값을 가지는 속성은? 효율성 점 추정의 조건 중 하나로, 표본의 크기가 상상 이상으로 커지게 되면, 추정치가 모수와 같아지는 것을 무엇이라 합니까? 일치성 추정치에 대해 신뢰도를 알 수 있고 범위를 통해 모수를 추정하는 방법으로, 추정치에 대한 분포가 주어지고, 구간 안에 모수가 존재할 가능성의 크기가 주어지는 추정 방법은? 구간 추정 제1종 오류를 일으킬 최대 허용 확률로, 인정되는 오차의 수준을 나타내는 말은? 유의수준 추정치가 존재하는 구간에서 모수가 포함될 확률을 말하며, 90%, 95%,..

빅데이터 분석기사 4회 필기시험 후기를 가지고 왔습니다. 빅데이터 분석기사를 준비해야지 마음먹은 것은 올해 1월이었습니다. 은행권에서 마이 데이터도 시행되고, 빅데이터 분석에 관심이 가지더라고요. 그런데 올해 첫 시험이 4월 9일에 잡혀있어서, 조금 시간이 있었습니다. 그래서 저는 ADsP를 먼저 취득하였습니다. 후기를 보니까 빅분기랑 범위가 거의 같더라고요! 그래서 미리 공부한다는 마음으로 준비하였습니다. ADsP후기는 따로 올리도록 할게요! 결론적으로 ADsP를 먼저 공부를 하면 수월합니다! 저는 ADsP를 빅분기 준비용으로 먼저 예습한다고 생각하고 준비했기에, 조금 꼼꼼히 봤어요 하루에 조금씩 하다 보면 쌓여서 좀 더 쉽게 배울 수 있습니다!! 빅분기 필기는 총 4과목으로 구성되어 있습니다. 1. ..

안녕하세요! 빅데이터 분석기사 실기 시험을 6월 25일에 보고 나서 잘 기억날 때 후기를 남겨보려고 합니다. 우선 빅분기는 작년에 생긴 아가 아가 한 시험입니다. 이제 빅데이터 시대에 도래한 만큼 미리 자격을 갖추어 두면 좋겠다고 생각했어요. 사실 데이터 분석이 어떻게 진행되는지 궁금하기도 하였습니다. 그렇지만 느낀 점은 이 자격증을 가지고 있다고 해서 데이터 분석을 할 줄 안다?! 까지는 아니라고 생각해요. 그만큼 데이터 분석은 광범위하고, 배울 것도 많다는 것을 깨달았어요! 실제로 국내에서 제일 어렵기로 유명한 데이터 분석 시험이 ADP라는 것이 있습니다. 이 시험을 볼 때는 오픈북이래요. 빅분기는 아쉽게도 오픈북이 아닙니다. 그래서 ADP 보실 때 캐리어에 자료들 싸고 오시는 분들도 계신다고 합니다..